Наша кампанія ўваходзіць у лік кампаній, якія займаюцца машынабудаваннем, бізнес-мадэль якіх заснавана на вызначэнні мадэляў і адносін паміж велізарнай колькасцю дадзеных. Такім чынам, мы шукаем вельмі разумных і высока матываваных людзей, якія маюць адпаведны вопыт дамена, для нашых вучоных дадзеных.
Кандыдаты, абраныя для працы на вучоных дадзеных, будуць працаваць над сучаснымі тэхналогіямі, якія тычацца навукі дадзеных, з тым каб наша кампанія істотна перавага перад нашымі канкурэнтамі.
Работы, которые у нас есть ученые, классифицируются по трем подкатегориям - заданням па здабычы дадзеных, вакансіі ў машынабудаванні і заданням па апрацоўцы натуральнай мовы.
Для хуткага маштабавання нашай кампаніі неабходна атрымаць з Інтэрнэту велізарную колькасць адпаведных дадзеных. Кандыдаты, якія прэтэндуюць на працу па здабычы дадзеных, будуць адказваць за эфектыўнае выкананне гэтай задачы.
Асобы, якія выбраны для нашых заданняў па здабычы дадзеных, таксама будуць адказваць за ацэнку розных інструментаў здабычы дадзеных і рэкамендацыю выбару сярод іх, каб завяршыць розныя праекты па здабычы дадзеных.
Адказнасць тых, хто звяртаецца за працай у галіне машыннага навучання, заключаецца ў тым, каб вызначыць адпаведныя структуры дадзеных, а таксама рабіць прагнозы, заснаваныя на дадзеных, для таго, каб задаволіць патрэбы нашых кліентаў.
Шукальнікі, якія падаюць заяўку на працу ў галіне машыннага навучання, павінны быць вельмі дасведчаныя ў паняццях тэорыі навучання, непадкантрольнага навучання, кантраляванага навучання, а таксама глыбокага навучання.
Нашы кліенты размаўляюць на розных мовах, таму існуе бар'ер для зносін. Кандыдаты, адабраныя для нашай працы па апрацоўцы натуральнай мовы, будуць адказваць за распрацоўку інструментаў для палягчэння гэтых праблем зносін.
Асобы, якія выбралі для нашых вучоных дадзеных, будуць адказваць за чытанне адпаведных тэхнічных дакументаў, удзел у адпаведных канферэнцыях, а таксама ацэнку найноўшых інструментаў на рынках, з тым каб выкарыстоўваць сучасныя тэхналогіі для задавальнення патрэб кліентаў нашай кампаніі.
Акрамя таго, адказнасць тых кандыдатаў, якія выбралі на працу вучоных дадзеных, атрымлівае асваенне адпаведных інструментаў за кароткі прамежак часу.
Кандыдаты, адабраныя для нашай працы вучоных дадзеных, будуць адказваць за інтэграцыю іншых API-інтэрфейсаў з уласнымі праграмамі кампаніі.
Грамадскае веданне статыстыкі таксама патрабуецца ад тых асоб, якія звяртаюцца за працай вучоных дадзеных.
Тры падкатэгорыі нашых вучоных-звестак: працы па здабычы дадзеных, машыннага навучання і працы па апрацоўцы натуральнай мовы. Таму асобам, якія валодаюць ведамі больш чым адной падкатэгорыі, будзе аддадзена перавагу.
Linux (Ubuntu) - адзіная АС, якую мы выкарыстоўваем у нашай кампаніі. Таму вы павінны валодаць ім і распрацоўваць праграмы.
Чакаецца, што кандыдаты на працу вучоных дадзеных маюць веданне праграмнага забеспячэння для кіравання версіямі, напрыклад Git, і сумежных тэм, паколькі наша кампанія шырока прытрымліваецца гнуткай метадалогіі.
Нашы працы вучоных дадзеных даволі складаныя. Такім чынам, для таго, каб абраць, кандыдату на працу трэба мець вельмі высокі ўзровень інтэлекту, фармальную адукацыю па адпаведных тэмах і працаваць па меншай меры на некалькіх сумежных праектах.
Калі вас цікавіць вышэйзгаданае апісанне нашай працы вучоных дадзеных, падайце заяўку ніжэй.